Provide your own data sources to GPT
PapersGPT är ett gratis utvecklings- och IT-verktyg av Jesse Zhang som gör det möjligt för dig att mata in information i GPT för att komma fram till mänskliga svar på alla frågor du matar in i systemet. Kom ihåg att du måste ange frågor som är relevanta för filerna eller ämnena du matade in i programmet för att få ett sammanhängande svar.
PapersGPT fungerar ganska likt ChatGPT, som också använder sig av artificiell intelligens för att producera resultat. Dessa svar kan tas från någon av de indexerade källorna du har tillhandahållit, inklusive vetenskapliga artiklar, ljudfiler och online-artiklar.
Anpassa en AI:s kunskap
Användare kommer att finna att PapersGPT är otroligt bekvämt att använda. Programmet tillåter dig att ange direkta länkar till vilka referenser du vill använda eller helt enkelt skriva ut ett ämne av intresse för att samla in ett antal relevanta källor som rör det specifika ämnet. När du är nöjd med dina länkar kan du skicka in dem till programmet och det kommer sedan att börja indexera dem.
Indexeringsprocessen kan vara ganska lång, särskilt när du anger en ny källa för första gången. Det finns också fall där programvaran inte kan indexera källor eller svara på frågor på grund av ett högt antal användare som också använder servern, så du måste vänta lite innan du faktiskt kan använda programmet.
När programmet fungerar ser det dock till att ge korrekt, mänsklig text som svarar på din uppmaning eller fråga. Programmets gränssnitt gör det också enkelt för dig att navigera och använda, även när du är ny på program som detta. Du kan till och med testa appen själv med ett antal exempelämnen och filer för varje typ av källa som programmet stöder.
En innovativ metod för att få exakta svar
Med PapersGPT kan användare se till att AI:en hämtar informationen de behöver från källor som är relevanta för det de letar efter. Detta gör det också möjligt för dig att ge den en djupare kunskap om nya ämnen istället för att gissa om den vet något om ett visst ämne eller inte. Observera bara att nya källor tar extra tid att indexeras i databasen.
